Fejlesztési ajánlat · AF-2026-10

AI Forex Hunter
gépi tanulásra épülő kereskedőrobot.

Közösen kidolgozzuk a kereskedési logikát, felépítjük az ML-modellt, valósághű teszteken ellenőrizzük, majd MetaTrader 5 demószámlán futtatjuk. A robot szigorú kockázati korlátok között dolgozik, és éles beállítást csak az Ön jóváhagyásával módosít.

Kelt2026. október 27.
Érvényes2026. november 26-ig
PlatformMetaTrader 5 + Python
Következő lépésKérdőív → 1 órás online megbeszélés
risk_policy.yaml
# Példa: demószámla induló korlátai
account: demo
symbols: [EURUSD, GBPUSD]
timeframe: M5
holding_time: 5m … 4h

risk_per_trade:   0.5%
stop_loss:        1.5 × ATR
max_daily_loss:   2.0%   # → napi leállás
max_drawdown:     8.0%   # → kill switch
max_open_trades:  3
news_blackout:    ±15m

live_changes: require_approval 
Az igény

Amit a megkeresése alapján megértettünk

Ön egy önállóan dolgozó, rövid távú kereskedőrobotot keres, és olyan partnert, aki a programozáson túl a stratégia kidolgozásában is segít.

Funkciók

  • Gépi tanuláson alapuló piacelemzés és mintázatfelismerés
  • Néhány perctől néhány óráig tartó kereskedések
  • Több stratégia tesztelése és összehasonlítása
  • Folyamatos teljesítményértékelés és optimalizálás

Feltételek

  • Automatikus kereskedés stop-losszal és maximális veszteséglimittel
  • Tesztelés demószámlán, valódi pénz nélkül
  • Valósághű tesztek, nem a múltbeli adatokra túlhangolt stratégia
  • Jelenleg nincs kész stratégia vagy technikai terv
Válaszok

Az Ön öt kérdésére

01
Vállalnak-e Forex-robot fejlesztést MetaTrader 5-re vagy más platformra?
IGENJavaslatunk a MetaTrader 5 + Python felállás. Az elemzés és a gépi tanulás Pythonban fut, a megbízásokat a hivatalos MT5-csatoló adja fel a brókerhez. Így a legtöbb MT5-öt támogató bróker demószámláján működik, később pedig más platformra (például cTraderre) is átvihető.
02
Van-e tapasztalatuk gépi tanulást alkalmazó, automatikusan kereskedő rendszerekben?
IGENPython-alapú adatfeldolgozó és gépi tanulási rendszereket fejlesztünk. Pénzügyi idősorokon azokat a módszereket alkalmazzuk, amelyeket a szakirodalom a túlilleszkedés ellen ajánl: eseményalapú címkézést, időrendet tartó keresztvalidációt és walk-forward tesztet.
03
Tudnak-e segíteni a stratégia megtervezésében, ha még nincs saját stratégiám?
IGENMinden csomag egy stratégiaműhellyel indul. Ezen közösen kiválasztjuk a devizapárokat, az idősíkot, a kereskedési stílust (trendkövetés, visszarendeződés, kitörés) és a kockázati keretet. Ebből 2–3 jelölt stratégia lesz, amelyeket azonos feltételek mellett mérünk össze.
04
Optimalizálhatja-e a robot a stratégiáit úgy, hogy ellenőrzés nélkül ne állítson át éles beállítást?
IGENEzt champion/challenger elven építjük fel. A robot a háttérben új paraméter-változatokat tesztel, és ha egy változat a független teszten is jobb, javaslatot készít róla. Élesbe csak akkor kerül, ha Ön a vezérlőpulton jóváhagyja. Minden változás naplózva van és visszaállítható.
05
Milyen fejlesztési lehetőségeket látnak a költségkeret mellett?
Három, egymásra épülő csomagot ajánlunk nettó és millió Ft egyszeri díj között, fix havidíj nélkül: havonta csak a tényleges szerver- és AI-költség, éles számlán pedig nyereségarányos sikerdíj. A Start csomag egy működő, tesztelt alaprendszer. Bármelyikből lehet később a nagyobbra bővíteni úgy, hogy semmi nem vész el. Részletek lent.
Módszertan

Valósághű tesztek túlilleszkedés nélkül

Egy stratégia attól ér valamit, hogy olyan adatokon is működik, amelyeket a fejlesztés során soha nem látott. A folyamat minden lépése ezt ellenőrzi.

1 · Adat és jellemzők

Tiszta, többéves piaci adat

Legalább 5 év M1-es és tickadat a kiválasztott párokra. Ebből technikai, volatilitási, időszaki és piaci állapotot leíró jellemzők készülnek.

Dukascopy / brókerATR, időszak
2 · Modell

Magyarázható ML-modellek

Gradient boosting (LightGBM/XGBoost) alapmodell, eseményalapú (triple-barrier) címkézéssel, amely a stop-lossból és a take-profitból indul. Mellé piaci rezsimet felismerő modell kerül.

LightGBMtriple-barrier
3 · Validáció

Szigorú időrendi tesztek

Purged keresztvalidáció, walk-forward teszt és egy érintetlen tartalék időszak. A Monte Carlo szimuláció megmutatja a várható legrosszabb visszaesést is.

walk-forwardout-of-sample
4 · Költségek

Valós spread és csúszás

A backtest a bróker tényleges spreadjével, jutalékával, swapjával és csúszással számol. Egy 0,3 pipes nyereségű stratégia a költségek után gyakran veszteséges, ezt itt kiszűrjük.

spreadslippage
5 · Demó

Forward-teszt demószámlán

4 hét futás MT5 demószámlán, élő árfolyamokon. A demó eredményét a backtesttel vetjük össze. Ha a kettő jelentősen eltér, a stratégia nem megy tovább.

MT5 demoélő ár
6 · Értékelés

Mérőszámok a hozamon túl

Profit factor, Sharpe-ráta, maximális visszaesés, találati arány, átlagos nyereség/veszteség pipben és a stratégia stabilitása az időszakok között.

Sharpemax DD
  1. Piaci adattick, M1, hírek
  2. JellemzőkATR, rezsim, idő
  3. ML-modellLightGBM + felhős AI
  4. Jelzéslong / short / nincs
  5. KockázatkezelésSL, méret, limitek
  6. MT5demószámla
  7. Optimalizáló → Jóváhagyásúj változat csak az Ön jóváhagyásával kerül élesbe
Modellek

Milyen modellek dolgoznak a robotban

Egyetlen „csodamodell” helyett több, egymást ellenőrző modellt használunk. Mindegyik csak akkor kerül be a rendszerbe, ha a független teszten jobb eredményt ad, mint a nála egyszerűbb.

Fő jelzésmodellSPE

LightGBM / XGBoost

Gradient boosting döntési fákkal. Táblázatos piaci jellemzőkön ez a legmegbízhatóbb módszer: gyorsan tanul, kevésbé hajlamos a túlilleszkedésre, és SHAP-értékekkel megmutatja, mi alapján döntött.

Viszonyítási alapSPE

Logisztikus regresszió

Egyszerű, átlátható modell. Azt ellenőrzi, hogy a bonyolultabb modell ténylegesen többet hoz-e. Ha nem, az egyszerűbbet választjuk.

Piaci állapotSPE

Rejtett Markov-modell (HMM)

Felismeri, hogy a piac éppen trendel, oldalaz vagy magas volatilitású. A robot ehhez igazítja a stratégiát és a pozícióméretet, kedvezőtlen állapotban pedig kivár.

HírszűrőSPE

LLM-alapú hírelemzés

Felhős nyelvi modell (Claude, GPT, Gemini, Mistral, DeepSeek vagy Qwen) értelmezi a gazdasági naptárt és a jegybanki közleményeket. Csak kockázatcsökkentő szűrőként működik, önálló kötési jelzést nem ad.

JelzésszűrőSPE

Meta-labeling

Másodlagos modell, amely a fő modell minden jelzéséről eldönti, érdemes-e megkötni és mekkora mérettel. Kevesebb, de jobb minőségű kötést eredményez.

KísérletiSPE

Mélytanulás (TCN, LSTM, Transformer)

Idősoros neurális hálók az árfolyammintázatok közvetlen tanulására. Párhuzamosan teszteljük őket, és csak akkor kerülnek élesbe, ha a független időszakon is megverik a boostingot.

Miért nem a mélytanulással kezdünk? A devizapiacon kevés a valódi jel a zajhoz képest. Ilyenkor a neurális hálók könnyen a múlt véletlen mintáit tanulják meg. A boosting modellek kevesebb adatból is stabilabbak és átláthatóbbak, ezért ezekre építünk, a mélytanulás pedig kihívóként versenyez velük.

S = Start · P = Pro · E = Enterprise

Várható hozamok

Mire számíthat stratégiánként

Az alábbi tartományok jól felépített, validált stratégiákra jellemző értékek a költségek levonása után, 0,5%-os kötésenkénti kockázattal. Ezek nem ígéretek. A valós eredményt az Ön adatain futtatott backtest és a 4 hetes demó dönti el.

KlasszikusSPE

Trendkövetés

Kevés, de nagy nyerő kötés. Oldalazó piacon sorozatban veszít, trendben behozza.

Havi nettó
0,5–2,0%
Max. visszaesés
8–15%
Találati arány
35–42%
Sharpe
0,6–1,1
KlasszikusSPE

Visszarendeződés

Gyakori, kisebb nyerő kötések oldalazó piacon. Erős trendben ez a legsérülékenyebb.

Havi nettó
0,3–1,5%
Max. visszaesés
5–12%
Találati arány
55–65%
Sharpe
0,5–1,0
KlasszikusSPE

Kitörés

Szekciónyitáskor és hírek után keres irányt. Sok a hamis kitörés, ezért erős szűrés kell.

Havi nettó
0,4–1,8%
Max. visszaesés
8–14%
Találati arány
38–45%
Sharpe
0,5–1,0
AI Forex HunterSPE

ML-ensemble rezsimszűréssel

A fenti stratégiák jelzéseit a modell piaci állapot szerint súlyozza és szűri.

Havi nettó
0,6–2,5%
Max. visszaesés
6–12%
Találati arány
48–56%
Sharpe
0,8–1,5

A sáv a havi nettó hozam tartományát mutatja 0 és 2,5% között. A jelölt stratégiák jellemzően több mint fele nem megy át a validáción. Ezeket elvetjük, és erről riportot kap.

Szimulátor

Próbálja ki, mi történhet a számlájával

1000 szimulált év Monte Carlo módszerrel, a fenti stratégiák jellemzői alapján.

Medián egyenleg–
Kedvezőtlen eset (10%)–
Kedvező eset (90%)–
Veszteség esélye–az időtáv végén
Medián max. visszaesés–a csúcsértékhez képest
10–90% sáv25–75% sávmediánkezdő tőke

Szemléltető modell, nem előrejelzés. Nem számol a napi veszteséglimittel és a vészleállítóval, amelyek a rossz kimeneteleket a valóságban korlátozzák. Hozamot nem garantálunk.

Kockázatkezelés

A korlátokat a robot nem lépheti át

A kockázatkezelés a modelltől független modul. Akkor is érvényes, ha a modell hibás jelzést ad. Az alábbi értékek induló javaslatok, a műhelyen közösen véglegesítjük.

0,5%

Kockázat kötésenként

A pozícióméretet a stop-loss távolságából számoljuk, így minden kötés azonos kockázatú.

2% / nap

Napi veszteséglimit

Elérésekor a robot zárja a pozíciókat, és másnapig nem nyit újat.

8% DD

Vészleállító

A csúcsértéktől mért visszaesésnél teljes leállás, újraindítás csak kézzel.

±15perc

Hírszűrő

Fontos makroadatok (NFP, kamatdöntés) előtt és után nincs új kötés.

Minden kötésnek kötelezően van stop-lossa a brókernél is, így szerver- vagy kapcsolatkiesés esetén is véd. Egyszerre legfeljebb 3 nyitott pozíció lehet.

Portfólióelemzés

A teljes számla kockázata számít, nem az egyes kötéseké

Ha a robot EURUSD-n és GBPUSD-n is vételi pozícióban van, az a korreláció miatt majdnem ugyanaz a kötés kétszer. A portfólióelemző ezt figyeli, és a teljes kitettséget a megengedett kereten belül tartja.

Korrelációs mátrixszemléltető, jellemző napi értékek
−1+1

Korrelációs szűrő

SPE

0,8 feletti korrelációnál a robot nem nyit azonos irányú kötést mindkét páron, vagy felezi a méretet.

Devizakitettség

SPE

Valós időben mutatja a nettó USD-, EUR-, GBP- és JPY-kitettséget, devizánként felső korláttal.

VaR és CVaR

SPE

Napi 95%-os kockázatimérték: mekkora veszteség várható egy rossz napon, és mi történik a legrosszabb 5%-ban.

Tőkeallokáció

SPE

A stratégiák között kockázatarányosan (risk parity) osztja el a tőkét, és havonta újrasúlyoz.

Értesítések

Mindig tudja, mit csinál a robot

A fontos eseményekről e-mailt kap, igény szerint Telegramon is. A küszöbértékeket és a csendes órákat Ön állítja be.

Kritikus riasztásNapi limit elérve, vészleállító, kapcsolatvesztés. Azonnal.
e-mailTelegram
SPE
Napi összefoglalóReggel 8-kor: előző napi kötések, egyenleg, visszaesés.
e-mail
SPE
Kötés nyitása és zárásaPár, irány, méret, SL/TP, eredmény pipben.
e-mailTelegram
SPE
Jóváhagyásra várÚj challenger-változat. Az e-mailből egy kattintással megnyitható.
e-mail
SPE
Heti és havi riportPDF-ben: teljesítmény, kockázat, stratégiák összevetése.
e-mail
SPE
Modell-drift figyelésHa a modell élő teljesítménye eltér a validálttól.
e-mailSMS
SPE
9:415G
Értesítésekpélda
Csomagok és árak

Három út, ugyanarra az alapra építve

Minden csomag egy egyszeri fejlesztési díjból áll. Fix havidíj nincs: havonta csak a szerver és az AI-modellek tényleges futási költségét fizeti, éles számlán pedig a sikerdíjat. Az árak nettó összegek, és 27% ÁFA terheli őket.

Korai döntés kedvezmény

0nap
00óra
00perc
00mp
1
Az első hónap AI-költsége ránk50 000 Ft-ig, ha a kitöltött igényfelmérőt 7 napon belül visszaküldi
2
Díjmentes 1 órás online megbeszélésa kitöltött kérdőív alapján, kötelezettség nélkül
3
Csomagváltás veszteség nélküla Startból Pro-ra váltáskor a teljes díjat beszámítjuk

Egyszeri költségek tételesen

Az egyszeri díj a teljes fejlesztést tartalmazza. Az AI-modellek futtatása a robot működése közben havi, változó költség, lent kalkulátorral.

Havi költségek

Fix havi üzemeltetési díj nincs. Havonta csak a ténylegesen felhasznált szerver- és AI-költséget fizeti, felár nélkül, tételes kimutatással. Éles számlán ehhez jön a sikerdíj.

AI-költség kalkulátor

Az AI-költség attól függ, mennyit dolgozik a robot

A robot felhőben futó AI-modelleket hív (Anthropic, OpenAI, Google, Mistral, DeepSeek, Qwen), és minden hívás pénzbe kerül: a piacelemzés, a jelzések ellenőrzése, a hírek és a stratégia újraértékelése. Állítsa be, és nézze meg, mennyi lesz havonta.

Kiinduló beállítás:
Nem csomagfüggő: minden modell és beállítás bármelyik csomagban elérhető.
Modellek feladatonkéntGyakori, egyszerű feladatra olcsó modell, ritka, nehéz döntésre erős modell.
Becsült AI-költség havonta–
Számítási feltételezések
  • Piacelemzés: hívásonként kb. 6 000 bemeneti token (árfolyamok, indikátorok, nyitott pozíciók) és 800 kimeneti token, devizapáronként, a piac nyitvatartása alatt (24 óra, havi 22 kereskedési nap).
  • Jelzés-ellenőrzés: devizapáronként havi kb. 60 jelzés, jelzésenként kb. 8 000 bemeneti és 800 kimeneti token.
  • Hírek: napi 30 általános és devizapáronként 15 tétel, tételenként kb. 3 000 bemeneti és 500 kimeneti token.
  • Stratégia újraértékelése: devizapáronként kb. 150 000 bemeneti token (teszteredmények, kötési napló) és 8 000 kimeneti token.
  • Gondolkodási mélység: a gondolkodás kimeneti tokenként számít, ezért a kimenetet közepesnél 2-szeres, magasnál 4-szeres szorzóval számoljuk.
  • Árak millió bemeneti / kimeneti tokenenként, a szolgáltatók hivatalos árlistája szerint (ellenőrizve 2026. október 27-én), a teljes lista lent a modellmátrixban. 1 $ ≈ 360 Ft. A szolgáltatók árai változhatnak.
  • Második vélemény: a jelzést egy másik szolgáltató modellje is ellenőrzi. Csak akkor nyit kötést, ha mindkettő jóváhagyja.
  • Kínai modelleknek (DeepSeek, Qwen) csak anonim piaci adatot küldünk. EU-s adatkezelést igénylő feladatra a Mistral ajánlott.
  • A sáv −30% és +50% között mutatja a szórást: újrafuttatások, hosszabb válaszok, volatilis napokon több jelzés. Gyorsítótárazással (prompt caching) a valós költség jellemzően alacsonyabb.

A tényleges API-költséget felár nélkül, havi tételes kimutatással számlázzuk tovább. Havi költségplafont Ön állít be. Ha elérjük, a robot ritkábban elemez, olcsóbb modellre vált, és a hírszűrő a gazdasági naptár alapján működik tovább. A kereskedés nem áll le.

Modellmátrix

Minden modell minden csomagban használható, és feladatonként szabadon kombinálható. A havi költség a referencia-beállításra vonatkozik: 3 devizapár, óránkénti piacelemzés, közepes gondolkodási mélység, heti újraértékelés. A legolcsóbb modell minden oszlopban ki van emelve.

Sikerdíj

%

A nettó nyereségből

Éles számlán, havonta elszámolva, a realizált nettó nyereség után, a spread, a jutalék és a swap levonása után.

0Ft

Ha nincs nyereség

Veszteséges vagy nullás hónapban nincs sikerdíj. Demószámlán soha nem számítunk fel sikerdíjat.

HWM

High-water mark elv

Sikerdíj csak a korábbi legmagasabb számlaegyenleg feletti nyereség után jár. Egy veszteséget előbb vissza kell hozni.

A sikerdíj az egyszeri díj és a havi üzemeltetés mellett jár, kizárólag akkor, ha a robot éles számlán ténylegesen nyereséget termel. Az elszámolás alapja a bróker havi számlakivonata.

Ütemezés

A Pro csomag: 4 hét fejlesztés, 4 hét demó

AI-ügynökökkel támogatott fejlesztéssel dolgozunk, ezért a kódolás hetek alatt elkészül. A Start 2, az Enterprise 6 hét fejlesztés. A demó forward-teszt a piac idejéhez kötött, ezért mindhárom csomagnál 4 hét élő futás. Minden hét végén bemutatót tartunk.

Fizetési ütemezés

30%

Előleg

Szerződéskötéskor, a stratégiaműhely előtt.

40%

Backtest-mérföldkő

A validált stratégia és a tesztriport átadásakor.

30%

Demóátadás

A forward-teszt lezárása és a dokumentáció átadása után.

Az ár tartalmazza

  • A teljes forráskódot és a szellemi tulajdont, amely az Öné lesz
  • A stratégiaműhelyt és a döntések írásos összefoglalóját
  • Backtest- és validációs riportot minden jelölt stratégiáról
  • Telepítést VPS-re és MT5 demószámlára
  • Felhasználói és üzemeltetési dokumentációt
  • 30 nap hibajavítási garanciát az átadás után

Nem tartalmazza

  • A brókerválasztást, a számlanyitást és a befizetést
  • Az esetleges prémium adatforrás díját
  • Az éles számlás üzemeltetést (külön megállapodással kérhető)
  • A műhelyen elfogadott terjedelmen túli új funkciókat (külön árajánlat alapján)

Garanciát nem vállalunk a kereskedési eredményre

A devizakereskedés jelentős kockázattal jár, a befektetett tőke egésze elveszhet. A Procats a szoftver szerződés szerinti működéséért felel, a kereskedési eredményért nem. Kifejezetten nem vállalunk garanciát:

  • semmilyen hozamra, nyereségre vagy találati arányra;
  • arra, hogy a backtest- és a demóeredmények éles számlán megismétlődnek;
  • a piaci változások következményeire: rezsimváltás, volatilitás, árfolyamrés (gap), likviditáshiány, váratlan hírek és jegybanki döntések;
  • a bróker működésére: spread-tágulás, csúszás, requote, kereskedési feltételek módosítása, szerver- vagy kapcsolatkiesés;
  • a harmadik felek (MetaTrader, VPS-szolgáltató, adatforrás) hibáiból vagy szabályozási változásokból eredő károkra.

Ez az ajánlat szoftverfejlesztésről szól, és nem minősül befektetési tanácsadásnak. A rendszer éles számlán történő használatáról, a tőke nagyságáról és a kockázati beállításokról minden esetben Ön dönt, és ennek kockázatát Ön viseli.

Igényfelmérés

Kérjük, töltse ki a szerződés előtt

A válaszai alapján véglegesítjük a csomagot, a stratégiaműhely témáit és a kockázati keretet. A csillaggal (*) jelölt mezők kitöltése kötelező. Kitöltés után az oldal PDF-et készít, ezt kérjük, küldje vissza a hello@procats.hu címre. Ezután egy kb. 1 órás online megbeszélésen átbeszéljük a részleteket.

Kitöltöttség0%
Kezdje a nevével. Félúton és a végén achievement jár.
Kapcsolat
Platform és számla
Kereskedés
Mely instrumentumok érdeklik? *
Elvárások
Következő lépés

Beszéljük át egy 1 órás online megbeszélésen

A kitöltött kérdőív alapján felkészülten érkezünk. A megbeszélés díjmentes, és nem jár kötelezettséggel.

  1. Kérdőív kitöltésekb. 5–10 perc, a végén PDF készül
  2. PDF visszaküldésecsatolmányként a hello@procats.hu címre
  3. 1 órás online megbeszélésGoogle Meet, Teams vagy Zoom, kérésére délelőtt. Átbeszéljük a stratégiát, a kockázati keretet, a platformot és a csomagot.
  4. Végleges ajánlat és szerződésa megbeszélés után 2 munkanapon belül
Kapcsolat

Vincze József · Procats

hello@procats.hu
Hunter · Procats